Med tekniska framsteg och populariseringen av smart park-konceptet har obemannade leveransrobotar, genom att integrera avancerad sensorteknik, intelligenta algoritmer, hög-precisionspositionering och automatiserad kontroll, löst en rad nyckelproblem i industriparker, inklusive arbetskraftsbrist, leveranstid, logistiksäkerhet, produktionskontroll, miljöhantering, datainsamling och ekonomisk nytta, hantering av resurser, standardiserad resurshantering, ekonomisk nytta.
01. Schemalagd leverans
När du behöver skicka ett paket kan du schemalägga en tid via appen. Molnplattformen tar emot förfrågan och utrustad med 5G-teknik ger den låg-latens från slut-till-signalöverföring, vilket möjliggör säkra och pålitliga fjärrleveransuppgifter. Roboten utför självständigt uppgiften under den schemalagda tidsluckan, anländer till den angivna platsen, väntar på att du ska placera föremålet i lastutrymmet och planerar sedan självständigt sin rutt för att exakt leverera föremålet till leveransstationen.
02. Snabb leverans
När ditt paket anländer till leveransstationen får du ett sms som anger om du kan välja själv-hämtning eller robotleverans. Om du väljer robotleverans kommer en kurir att placera föremålet i lastutrymmet och din leveransuppgift påbörjas. Roboten kommer att leverera varan till den angivna platsen, och du behöver bara skanna QR-koden på robotskärmen eller ange hämtningskoden; fackdörren öppnas automatiskt och du kan hämta ut ditt föremål.
03. Cross-Golvleverans
Leveransrobotar kan integreras med parkhissar och tillträdeskontrollsystem för att uppnå -leverans över golv och fri åtkomst-, vilket utökar leveransutbudet. Hela processen kräver ingen mänsklig inblandning, överbryggar scenarier inomhus och utomhus och uppnår exakt leverans på arbetsstations-nivå, vilket ytterligare minskar arbetsbelastningen för leveranspersonal och minimerar personalbehovet.
04. SPS-leverans
Leveransrobotar kan utföra SPS-leveransuppgifter, transportera stora mängder produktionsmaterial och leverera dem exakt. Detta minskar avsevärt det lagringsutrymme som krävs för lagring av olika produktionsmaterial bredvid produktionslinjen, särskilt när det gäller att förbättra materialleveranseffektiviteten och optimera utrymmesutnyttjandet i tillverkningsverkstäder. SPS-leverans är den mest avancerade leveransmodellen för att leverera kompletta uppsättningar av material till produktionslinjen, vilket effektivt minskar svårigheten för monteringslinjearbetare att välja och identifiera delar och frigör begränsat utrymme bredvid linjen, vilket avsevärt ökar arbetsutrymmet och minskar arbetstiden.
05. Paketspårning
För närvarande står den sista-mile leveransmarknaden inför utmaningar på grund av den komplexa miljön, scenarierna och uppgifterna. Föremål är benägna att gå förlorade eller skadas under leverans, och användare fokuserar alltmer på leveranstidlighet och serviceupplevelse. Leveransrobotar åtgärdar dessa smärtpunkter effektivt genom att möjliggöra realtidsövervakning av deras driftstatus, resursinformation, lasttillstånd och arbetsöversikt genom en robotmolnhanteringsplattform.
06. Multi-robotschemaläggning
Med hjälp av multi-sensorfusionsavkänningsteknik och molnteknik har leveransrobotar databearbetning i realtid- och snabba besluts-möjligheter. De kan dynamiskt justera sina rutter och hastigheter baserat på miljöförändringar och oförutsedda omständigheter, och uppnå samtidig schemaläggning av flera robotar för att säkerställa framgångsrika leveransuppgifter. Baserat på en egen-molnplattform, bearbetas leveransuppgifter i samarbete, vilket möjliggör intelligent multi-samarbetsimplementering av robotar och maximerar leveranseffektiviteten.
07. Annonsvisning
Leveransrobotar har en 5-tums företagsskärm och en 19-tums reklamskärm. Användare kan använda den 5-tums företagsskärmen för hämtning och avlämning av paket, medan den stora 19-tums reklamskärmen säkerställer att annonser är synliga överallt.
08. Molnhantering
Robotens molnhanteringsplattform tillåter konfiguration av leveransrobotuppdragsplatser och rutter, fjärrutgivning av leveransuppgifter och algoritmisk bestämning av optimala leveransrutter. Administratörer kan övervaka leveransrobotens status i realtid genom molnplattformen och visa information inklusive: lastboxstatus, senaste uppgifter, arbetsöversikt,-realtidsstatus, resursinformation, GIS-kartas plats, etc.
För närvarande är traditionella leveransmodeller mycket beroende av mänskliga resurser, och deras effektivitet och kapacitetsflaskhalsar blir alltmer uppenbara. Med den kontinuerliga tillväxten av affärsvolymer kan denna organisationsmodell, begränsad av mänsklig kapacitet, inte längre möta de ständigt-ökande leveranskraven. Under de senaste åren har crowdsourcing, -upphämtningsställen och paketskåp dominerat scenarier för sista-mileleveranser, medan med tekniska framsteg har obemannad leverans blivit en ny modell för sista-mileleverans.
